当前企业最担心的事？AI与地缘政治依旧名列前茅｜专家论点【Howie Su】 – 专家论点 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

作者：Howie Su（产业分析师）

地缘政经与科技风险构成最大担忧

根据世界经济论坛发布的《2023年风险概况》报告，该调查要求企业风险长评估全球波动性的五个广泛领域（地缘政治关系、经济、国内政治、社会和技术），并确定最多五种他们预计会产生严重影响的风险，在2023 年接下来的时间中，企业可能持续面临各种全球风险，这些风险有可能在未来六个月内威胁经济成长、破坏全球市场稳定并干扰业务发展。对企业的风险长而言，他们最关心的是主要经济体之间地缘政治的冲突，多数受访者与其全球未来半年内将出现更剧烈的动荡，超过 85% 的风险长也认为主要经济体内部与彼此之间的经济/金融状况将出现一定幅度的波动。同时，人工智慧的开发与部署速度超过风险管理速度，90% 的受访者希望看到相关法规的出现，且自我监管变得更加重要，超过50%的风险长认为他们的企业计划在未来六个月内进行人工智慧审计。

总体环境与科技变化的稳定度分布。（资料来源：世界经济论坛）

国际战争与科技冲突丝毫没有出现缓解现象

俄乌战争至今仍然持续，美中之间虽然多有来往，但多半都是形式上，实质上双方正在祭出更多杀手鐧作为限制手段，这让企业面临业务成本提升与市场进入的潜在限制，例如主要市场内部和之间的不稳定、政策的急剧波动以及国际贸易格局的变化，很多科技产品如果没有明确立场开始无法销售进特定国家，近期NVIDIA、Intel等业者向白宫提出限制中国晶片发展将造成业务损失，但美国商务部长雷蒙多认为「在国安前提下，这是可以接受的」，过去那套经商主义开始撞墙，更大问题是，照目前局势来看，未来双方的科技冲突只会越演越烈，并且还会影响美中之外国家的立场，从西欧到中东欧，再到日韩与东协，都会被卷入。

粮食价格在主要国家快速飙涨。（资料来源：世界经济论坛）

地缘政治与经济动荡的後果之一是供应链中断，这仍然是许多业者在疫情缓解後的一大担忧，超过一半的调查受访者认为定价与关键资源的供应中断极有可能在今年下半年时间内产生巨大影响，尽管全球供应​​链整体压力有所缓解，许多组织仍在努力应对与投入可用性和定价相关的重大不确定性，特别是对於某些原材料而言。例如，与疫情前的水平相比，全球燃料价格仍然偏高。大多数主要经济体的粮食价格均高於历史平均水平，如果圣婴现象的回归影响作物生产并加剧水资源短缺，则可能会进一步造成价格波动。

人工智慧的焦虑在企业与社会中蔓延

人工智慧模型开发与部署的最新进展将算法进步与计算能力和前所未有规模的训练数据结合起来，一方面带来巨大发展潜力，同时也为企业带来高度复杂的营运环境，这将为农业、教育、医疗保健等关键产业带来巨大利益，但它们也有可能造成重大危害。由於人工智慧是一种通用的、双重用途的技术，加上使用界面越来越亲民，使得它的易用性快速在社会中传开，包括骇客在内。风险长列举的潜在恶意用例包括虚假资讯的蔓延、手段日益复杂的网路攻击以及针对敏感资讯的攻击。正如一位风险长指出的，如果落入数据错误使用者之手，将会「使人们的安危暴露於危险之中」。而除这些营运风险之外，人工智慧技术的恶意使用还可能造成社会和全球威胁。例如，有人认为，生成式人工智慧模型能够整理公开但难以找到的资讯，从而可以促进生物或化学武器的开发。企业许多管理阶层已经开始使用「停看听」策略，确保技术在使用上不会造成更多社会成本，最後导致自身业务成长受限。

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时间管理大师！ChatGPT规划日程5大步骤 – ChatGPT – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

编译／夏洛特

现代人生活忙碌，事情总是都太多、时间永远都太少，但事实上，若是可以好好规划自己的时间，不但能让我们按时完成事情，还能省去很多时间。不过，规划时间本身也非常耗时，让很多人都望之却步。但现在，人工智慧（AI）聊天机器人ChatGPT就能直接为我们管理时间，并帮我们快速排出一天，甚至是一周的日程表。

但现在，人工智慧（AI）聊天机器人ChatGPT就能直接为我们管理时间，并帮我们快速排出一天，甚至是一周的日程表。（示意图／123RF）

以下我们就将为你提供让ChatGPT为你排日程表的五大步骤：

更多新闻：Excel救星！使用ChatGPT编写公式的方法

  • 建立任务并确定优先顺序

每天早上制定一个计画，就能让我们更有动力、完成更多事。而在这件事情上，ChatGPT就可以帮上忙。只要告诉ChatGPT自己在今天需要完成哪些事，且需要在何时完成，该机器人就可以快速用表格帮我们安排好一天的行程。如，可以问问ChatGPT说：「我应该如何安排我的一天才能完成最多事」，并告诉该机器人自己当天想要实现的目标，如：「我今天要完成（哪些事），以及要在（什麽时间）内完成。」

  • 注意事项

当局者迷，有时当我们深陷於某个角色时，也可能会忘记自己需要遵守的一些规则，这时也可以问ChatGPT：「我在XX业担任XX职位，（并详细解释自己职位的工作内容），列出一些我可以遵守的特定时间管理策略」。

  • 减去不必要的活动

有时把一天安排得满满的可能不是最好的方法，但对於很多人来说，决定要减去哪些活动也是一大难题。这时，也可以寻求ChatGPT的建议，并问其 「根据我一天的计画（附上计画表），我可以减少或消除哪些非必要的活动以节省更多时间？」甚至还可以问机器人说：「我可以如何做到？」

  • 建立一周的行程表

建立完一天的活动以後，也可以要求 ChatGPT 将这一每日计画扩展为一整周的计画。只要告诉机器人说：「根据这些任务（附上计画表）和我的目标 （解释自己的目标），为我生成每周计画表」即可。还可以告诉ChatGPT自己想要做出的改变，并找到最符合自己需求的规划。

  • 设立里程碑

人一但有了目标，就能更有动力，但有时可能因为目标太大而不知道该从何下手，这时，只要告诉机器人：「根据我的目标（解释自己的大目标或任何较小的目标），并为我提出一个包含里程碑的计画表，让我可以在（某时间范围）内实现这些目标。」就可以让ChatGPT直接帮你找出容易实现的短程目标，并一步一步带你走向成功。

参考资料：Forbes

※更多ChatGPT相关讯息，请参考【生成式AI创新学院】。

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纬创处分纬颖 620 张股票打入跌停！外资看好控制权不变维持正面看法

纬创受惠 AI 伺服器需求股价狂飙後，7 月 28 日代鼎创、理本投资公告处分共 620 张纬颖股票，预计交易总金额不低於 10 亿元，导致今日股价开低走低，盘中打入跌停板，锁在 141.5 元，但美系外资认为纬创持有纬颖仅从 42.7% 降至 42.4%，控制权不变，而欧系外资看好 AI 伺服器需求成长，双双维持正面看法。

纬颖受惠 AI 伺服器需求股价狂飙，上周五纬创代子公司鼎创、理本投资公告处分共 620 张纬颖股票，预计交易总金额不低於 10 亿元，处分目的为资金运用发挥效益及实现获利，但美系外资认为纬创持有纬颖仅从 42.7% 降至 42.4%，控制权不变，维持正面看法。

欧系外资认为，AI 伺服器市场需求保持乐观，GPU 供应是影响 AI 伺服器出货量的主要因素，具体取决於晶片 CoWoS 产能，而且 AMD MI300 项目仍按计划将在今年第四季度出货，纬创从 GPU 模组开始转向 L6 …

【课堂笔记】轻松学AI–开启智慧照护之旅｜潘人豪　(7/20) – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

讲师：潘人豪

WaCare远距健康执行长
原任职元智大学大数据与数位汇流创新中心助理教授，专长於数据科学、云端计算於智慧医疗照护与生物资讯领域，曾驻外执行中南美洲、非洲数位人道援助计画；

2017年创立WaCare远距健康，带领团队投入数位健康应用，以科技实践社会弱势解方，透过数据科学与 AI 推论技术整合巨量异质数据(个人病历、环境数据、政府开放资料、穿戴式装置等)，建立个人健康行为介入模型以抑制风险发生实现健康促进，成功拓展到全台湾 16 县市超过 600 个偏乡社区，并在疫情期间实现45 万人次的居家长者线上参与数位健康促进活动，减少疫情带来的社会冲击，实践国人健康促进与消灭健康不平等的社会责任。

前言

住在都市里的我们可以很轻松地取得医疗照护服务，但如果是住在偏乡地区的长者或病友，很有可能需要花好几个小时的车程才有办法取得医疗服务。因此，我们在本次的课程中将介绍大家，如何透过AI科技，建立一个数位健康生态圈，让行动不便或偏乡长者及病友与其照护者，能够在急需医疗照护服务时快速取得医疗照护建议，让他们的问题能够及时得到解答。

一、WaCare数位健康生态圈

与我们前几堂课所讨论的ChatGPT不同，WaCare是一款专门针对健康照护所设计的AI软体并希望透过WaCare这样的软体，能够将民众、社区、医疗照护机构数位化，让所有的病友、照护者和医疗人员都能够在线上交流互助。WaCare的优点之一就是能够缩短、解决因为距离而产生的医疗健康照护不平等的问题。我们只要WaCare，就可以在遇到健康方面或老人照护方面的问题时，即时开启并询问它问题，内建的AI就会即时地回覆我们。这不仅能够一次服务更多的偏乡长者和病友，也可以在民众遇到问题手忙脚乱时，即时做为他们的指引。为了能够更有效地服务失智社群，WaCare也在今（2023）年初推出「Wa邦尼」AI陪伴机器人，让失智长辈或其照护者能够在无法及时找到医生时，也可以透过AI机器人快速得到与失智症照护相关问题的解答。

WaCare不仅因为有AI的协助，所以可以即时地回答民众的健康照护问题，更可以做为病友和医疗人员的平台，与在平台上的医师、护理师、治疗师，甚至像是体操老师直接在线上互动，提供大家专业的医疗照护课程。也因为数位化的关系，一位专业课程的老师可以同时服务多个社区（图 1）。另外，我们也可以透过线上调查健康状况，并在线上了解长辈的医疗状况後，回报给照服员（图 2）。如此一来，我们更可以清楚地了解偏乡长辈的需求并提供解决方案，甚至在必要时引导长辈迅速就医。

图 1：透过WaCare提供的线上平台，让位处台湾30个偏乡社区的长辈一起线上互动，扩大健康照护的范围。

图 2：WaCare提供线上专业健康导师，在线上询问长辈健康状况，并於需要时提供适当指引。

二、AI技术在WaCare的应用

为了建构一个健康社群网路串联议题与专家，WaCare利用了知识汇流中的社群计算技术（social computing），将除了三个基础的社交数据（Digital Self-Representation Data、Digital Relationships Data、Technology-Mediated Communication Data）以外，也加入医疗相关的资料，包含线上健康照护教育数据、医病线上交流数据，以及私人健康纪录（电子病历、行为数据、环境数据），来建置一个专为建立健康社群而设计的程式。将以上数据整合後，我们就可以将高龄照护领域里的问题分成个别的健康主题，形成一个一个的照护社群。

本节将介绍AI技术聚焦在失智照护议题上的应用。从程式设计的角度而言，我们必须记住，所有的数位应用都要建立在需求上，我们再基於使用者的需求提供他们相对应的服务，并在最後评估效益。因此，以失智照护为例，如果我们想要推出课程，建构照护者的照护能力，那麽我们就可以利用AI分析照护者在社群中讨论的内容，找出他们面对什麽样的问题与共同需求，并依照需求强度排列後，依据这些数据安排讲座课程。除此之外，AI也可以强化专家与民众的互动，让急需医疗支援的民众，可以在最快的速度与专家学者接触。例如，本文开头所提到的「Wa邦尼」机器人，就是将PUGC和OpenAI的ChatGPT3.5语言模型导入後所创造的工具，我们必须定义它可以做什麽。以「Wa邦尼」为例，我们设定了它自动回覆的功能。另外，因为WaCare中有许多不同的社群，所以我们让AI可以巡逻各个社群进行回覆。然而，我们都知道ChatGPT有时会出现幻觉，所以我们设定它是用来提供卫教知识，并积极鼓励民众就医为目标，并非直接解决病人的病灶。AI也是一个辅助医疗人员的角色，在医生回覆之前先做知识性回覆，在由医生回覆民众问题，或纠正AI的答案，同时也是训练AI机器人，让它能够回答能够愈来愈准确。

三、如何利用AI解决失智照护问题 – 以WaCare为例

了解了WaCare如何结合AI後，我们将介绍大家如何在WaCare上提问，解决失智照护的问题。一开始的使用方法很简单，我们可以在Google Play商店或App Store上下载WaCare并开启应用程式。接着，挑选一个主题频道、点选发问，并开启AI回覆。将问题输入後，点选发布并等待约30秒，就可以得到AI的回覆（图 3）。

图…

影像版 Midjourney 又进化：一句话产生影像，Google 投资，网友大呼好莱坞已死！

提到生成式 AI 大模型，文字领域有 ChatGPT，图像领域有 Midjourney 和 Stable Diffusion，那影片领域有什麽？

很多人第一个会想到Runway公司的Gen-1。Gen-1是Runway 2月推出的（也是第一款）文字产生影像的AI大模型。不过几天前更新版Gen-2发表了。Gen-2从3月底开始小范围测试，当时发言人Kelsey Rondenet说Gen-2会在几周内开放，不过直到6月，这承诺才算兑现。

千呼万唤始出来的Gen-2，到底进化到哪了？

真正从零产生影像

发表Gen-1时Runway专门做网页讲解Gen-1怎麽用，有五个功能：

  1. 输入一张图片当提示，让影像产生你想要的风格。
  2. 上传影片及提示词，产生想要的影片（如拉布拉多变成大麦町）。
  3. 输入图片或提示词，让3D建模影像草稿变完整。
  4. 上传随意影片，产生有故事感的片段（如随意摆放的书最後成为高楼大厦）。
  5. 原影像基础上，自由设定想要的风格（哪怕变出现实不存在的奇行种）。

发现了吗？Gen-1可用前提是要有支现成影片，Gen-1作用只等於原影片加上高级滤镜。到了Gen-2，才真正达成从零产生影片的梦想。从介绍看，Gen-2比Gen-1多了3个厉害功能：

  1. 文字到影片：只要输入提示词，就能产生影片。
  2. 文字和图片到影片：输入一张图片＋提示词，就能让图片动起来。
  3. 图片到影片：只要输入一张图片，就能自动产生一段影片（如让云飘起来、水流人走）。

如果说Gen-1只能当成修改影片工具，那Gen-2几乎就能当成影片生产工具了──试想用文字产生几支影片，拼成一支就能讲个完整的故事……总之就是只能玩玩和能商用的差别。虽然目前Gen-2产生影片依然有细节模糊、形体扭曲等问题，且长度最多4秒，但可能是现在影片产生领域最厉害的AI工具了。

当然从Gen-2开始，代表Runway正式进入收费时代：Gen-1完全免费，Gen-2免费版功能有限（试用额度只有105秒，约等於26支4秒影片，且解析度低、有浮水印），用户每月付15美元（或144美元包年）才有完整功能。

Runway是啥来头？成立於2018年，一直研究怎麽用AI提升影片制作效率，最有名事蹟应是去年最红电影〈妈的多重宇宙〉，让人印象深刻的面条手还有石头对话等超现实场景都有用到Runway的技术。不过很多人可能忽略，之前爆出大丑闻的Stable Diffusion也和Runway关系密切。

Stable Diffusion（图像产生领域最热门的大模型之一）背後公司Stability AI雷爆了，媒体列出Stability AI罪状之一就是把Stable Diffusion的10亿程式码成果「据为己有」，公司充其量只是提供Stable Diffusion算力（也出钱）。

真正出力的是慕尼黑大学、海德堡大学及Runway。Stable Diffusion最早於CVPR 2022年中发表的论文出现，也就是说Runway是Stable Diffusion研发者之一。Runway去年还因发表Stable Diffusion v1.5被Stability AI抓着不放，但那次舆论最终站在Runway这边，是Runway「成名」前为数不多的八卦。…

不会用等着被淘汰！雇主将要求员工使用ChatGPT – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

编译／夏洛特

随着 ChatGPT 的兴起，一份新报告发现，所有行业的雇主都希望他们的员工具备与人工智慧（AI）聊天机器人相关的技能。（示意图／123RF）

随着 ChatGPT 的兴起，一份新报告发现，所有行业的雇主都希望他们的员工具备与人工智慧（AI）聊天机器人相关的技能。职业发展网站 Acendance 的调查结果就显示，不只科技业，其他行业也纷纷发布需要 ChatGPT 技能的职位。商业调查公司Luminos 首席执行长Chas Cooper也表示：「为了适应 ChatGPT 正在创造的新兴机会，雇主将要求员工要会使用该工具。」

根据Acendance的报告，虽然有45％ 需要 ChatGPT 技能的职位来自於科技行业，包括软体开发（25％） 和 IT 服务（20％），但也有超过一半来自非科技行业，包括：广告服务 业（10％）、金融服务业 （6％）、高等教育业 （5％）、制造业 （4％）、线上学习 （3％）、媒体业 （3％）、医院和医疗保健 （2％）、人力资源服务 （2％）、保险业 （2％）、法律服务业 （2％）、非营利组织 （2％）、零售业（2％）。

Acendance指出，行销工作会是「受 ChatGPT 技能需求影响最大的」行业，该领域对配备 ChatGPT 的员工的需求将高达32％。其余则排序如下：工程师 （19％）、数据工程师 （9％）、产品管理人员 …

人工智慧可能有感知与意识？LaMDA事件的哲思 – 科学月刊Science Monthly

Author 作者 甘侦蓉／清华大学动力机械工程学系助理研究学者。Google工程师大型语言模型系统LaMDA人工智慧随机鹦鹉涂灵测试科学知识哲学思辨科学验证人们或许真的很希望像上帝一样依照自己形象造人，Google工程师雷蒙恩（Blake Lemoine）在今（2022）年四月与公司管理阶层分享了一份标题为「LaMDA有感知吗？」（Is LaMDA Sentient?—an Interview）的文件，里面是他与Google的大型语言模型系统（Language Model for Dialogue Applications, LaMDA）长达20页的对话纪录。雷蒙恩希望公司启动调查LaMDA是否如他所言，它〔注〕确实是有感知（sentient）与自我意识的，就像人类一样拥有人格（personhood）。]〔注〕雷蒙恩认为LaMDA 知道自己是人工智慧，不像人类，因此希望被称为it/its，此处依其脉络中文翻译成「它」。结果Google高层不但否认LaMDA具有感知，且拒绝启动调查。雷蒙恩後续将与LaMDA的对话纪录公布在Medium网路平台，并接受《华盛顿邮报》（The Washington Post）采访。Google随即以他违反公司产品保密协定为由，将他停职最终解雇。不论是在《华盛顿邮报》的报导、雷蒙恩尔後续於Medium的发文、以及他接受网路媒体《连线》（Wired）的采访，雷蒙恩都表示他自己对於LaMDA的看法，不但是出於身为认知心理学家做过多次实验後的科学假设，也是基於目前科学知识限制下，让同时有牧师身分的他所相信的。雷蒙恩相信LaMDA与人类一样是有心灵的，他呼吁Google，应尽快启动对於LaMDA是否有感知与意识的调查。若是，LaMDA就不是Google的财产，应受到美国《宪法第十三条修正案》废除奴隶制和强制劳役的权利保障，未来做任何实验都应该经过它的知情同意；若否，也可大大增进认知科学及人类意识研究的进展。大型语言模组「对话」，与有「感知」差在哪？这件事不意外地在西方媒体炸开来了！不只社会大众，还有许多人工智慧（artificial intelligence, AI）相关领域专家，纷纷对此事表示意见。多数擅长自然语言处理的AI技术专家认为，诸如Google子公司OpenAI生产的GPT-3、Meta生产的OPT-66B等这类大型语言模型，由於都从巨量文本训练而来，能够预测并生成有最高机率切合对话上下文脉络的文字串，就算不知道狗是动物，也能将狗放在文章或语句中正确的位置，因此不能算是真正了解对话的含意。

曾撰文称这类AI大型语言模型是随机鹦鹉（Stochastic Parrots）〔注〕的前Google伦理技术专家米契尔（Margaret Mitchell）便指出，人类是透过与他人来回的沟通、与他人沟通的意图当中感知他人思想，并在这个实践过程里习得语言。但大型语言模型却是以观看「他人」彼此如何沟通的观察脉络当中来学习，实际上既无人类的沟通意图、也无沟通的实践。〔注〕指透过巨量资料所训练出来的大型语言模型，其结构是一种随机概率分布的（stochastic）统计模型，可根据所给定的上下文或主题来预测所需生成的字串／语句／段落，完全不涉及文字或语词本身的意义，所以这类模型生成文字就像学人讲话的鹦鹉一样，并不真的懂文字的意义。此词出自於米契尔与另一位知名的前Google 伦理技术专家盖布鲁（Timnit Gebru）等人於去（2021）年发表的On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?，她们因发表此文被Google 以违反公司政策与规定为由遭到开除，引发AI 学界譁然与批评。麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology,MIT）物理学家铁马克（Max …

【数据行销痛点1：跨通路数据整合】线上线下通路顾客数据整合不易，营业数据和金物流整合也是难题

Shopline

开店平台Shopline台湾总经理叶力维指出，超过30%的电商和实体商正往全通路（OMO）扩展，且这个比例还会越来越高，全通路经营成必然趋势。

但，叶力维表示，不论是电商往线下通路扩展，还是实体门市拓展线上通路，「整合」都会成为一大挑战，包括商品与库存的整合、购物纪录的整合、跨通路的营业系统整合，还有Facebook、Instagram和Line等社群平台的行销和电商整合等。

叶力维建议，企业用消费者面对整个品牌时的体验来思考整合，用顾客旅程的概念来串起不同通路，才能提高黏着度与销售成绩。

如何做到最佳峰值体验？靠数据分群

峰值体验是近来电商圈热门的关键字，它是指「在对的时间做对的事，触发消费者做消费决策。」叶力维解释，峰值体验是非常个人化的体验，因为，每位消费者的需求都不同，而这些不同，就反映在数据上。此时，店家得靠数据分析来掌握消费者的消费旅程，以便在对的时间点执行行销计画。

然而随着经营时间增长，店家消费群体越来越多，消费者所产生的数据也如串流般不断更新，在这个情况下，店家不可能一对一服务。因此，「分群」成了消费群体和数据不断成长的解法，来协助店家从众多数据维度中，进行降维决策。举例来说，传统的RFM模型就是一种典型分群方法，也就是根据最近一次消费（Recently）、消费频率（Frequency）和消费金额（Monetary）来定位不同消费群体，制定专属行销计画。

依据RFM和网站浏览行为、消费倾向、跨通路足迹等维度，企业便能决定行销优先顺序，再结合顾客消费周期，来进行更精准的自动化行销。

直播电商新型态，带来更大数据及营业形式整合挑战

除了实体店面和电商平台，另一种正在崛起的热门通路是社群媒体平台。尤其是直播电商，不仅可以带来大量业绩，企业也能同步蒐集许多顾客互动数据。

不过，直播电商特殊的营业型态，使数据及营业形式整合成为巨大挑战。首先是，直播时的互动型态与一般客服或通讯软体型态不同，因此数据格式也不同，需要设计撷取和格式统一化的机制处理。分析阶段，也需要针对直播电商的消费型态来特别设计解读方法。例如，直播时下了15次订单，必须与到店购买15次，虽然都是复购，但意义上相当不同。

不只如此，直播电商的订单格式与其他通路不同，因此在订单、金物流处理上，也需要下额外功夫。叶力维解释，直播电商的订单是非常破碎化的，有可能同一个顾客在一次直播中下了10次、20次微型订单。若将这些微型订单通通视为独立订单处理，拣货成本、包装材料、金物流成本都会重复支出非常多次。加上直播电商的瞬间流量大，这些成本必然会高到难以吸收。因此，企业或开店平台需要设计一个订单整合机制，将同一个人的大量微型订单整理成同一个订单。

不过，这种整合後的订单，也不能视为一般订单。叶力维举例，一个订单中可能同时包含预购产品和生鲜产品，前者需要等待一段时间才能出货，但後者拣货後需要快速出货。企业和开店平台必须先设计机制，让订单管理系统中能拆单，并在订单履行阶段有条不紊的落实。文⊙王若朴、郭又华

 相关报导 …

主管机关阻挠，Google被迫延後在欧盟推出AI助理Bard

报导指出，Google原本预定本周在欧盟推出AI助理Google Bard，但欧盟主管机关以Google未充份说明隐私保护措施为由，要求暂缓上线计画。

《Politico》引述爱尔兰资料保护委员会（Data Protection Commission，DPC）副主席Graham Doyle表示，Google最近才通知该委员会，计画本周在欧盟推出Bard。然而截至目前Google未详细说明，委员会也没看到资料防护影响评估，或是任何支援文件，因此主管机关已要求Google延後，直到他们提供详细评估，并且回答关於Bard「紧急时」要怎麽遵循欧盟资料保护规定的其他问题。他说，Bard本周将不会在欧盟推出Bard。

欧盟主管机关表示，针对Bard的审查正在进行中，他们也会尽快将资讯分享给其他欧盟会员国主管机关。

Google於3月底发表Bard，以便追赶ChatGPT及微软Bing Chat的部署进度。不过媒体发现，到5月中Google完全移除等候清单，意欲部署到全球时，Bard的可用区域依旧没有欧盟27个会员国及加拿大。

一般相信，问题症结在欧盟的GDPR及加拿大个资保护法。此外，欧盟也正在制订AI法案（AI Act），也可能影响Bard的服务设计及实施计画。

Google也证实产品推出延後。Google 5月已说明会致力於扩大部署Bard，包括在欧盟，该公司说会和专家及主管机关、立法委员合作并以负责任的态度执行，期间Google一直与隐私主管机关洽谈以解决其疑虑，并且听取意见。

欧盟会员国中，义大利曾在4月间因ChatGPT蒐集未成年人个资，而短暂禁用ChatGPT，不过在OpenAI调整做法後已经解禁。不过德国、西班牙已开始调查，另外，爱尔兰及一些欧洲国家主管机关也已成立工作小组准备启动调查。…

80% 工作或被颠覆，OpenAI 研究哪些职业最易受 ChatGPT 波及

什麽文章让人越写越悲观？开始写稿到现在，这篇文章让笔者对未来最没信心，源头还是 AI。OpenAI CEO 日前受访时说，他也有点怕 ChatGPT，认为它可能会「消灭」很多工作，但也可能产生新职业。

可能为呼应 CEO 发言，「罪魁祸首」OpenAI 亲自下场，和宾夕法尼亚大学写出重量级研究报告，探索大型语言模型会怎麽影响美国劳动力市场，估计对 19% 职位、至少 50% 工作内容受影响；80% 职位至少有 10% 内容或多或少受波及。

80% 职位或颠覆，AI 革谁的命

人人都知道 AI 越强大，对人类工作影响就越大。现在 AI 确实更强大，且生怕你不知道它有多强，还用报告量化自己对劳动力市场的影响。OpenAI 引入一概念：暴露（Exposure），标准是使用 ChatGPT 或相关工具工作，确保品质同时能否减少工时。分为以下几级：

  • E0：没有暴露。
  • E1：直接暴露，仅用大型语言模型（如 GPT-4 聊天介面），工时至少减 50%。
  • E2：间接暴露，单独使用大型语言模型无法有效果，但此基础上开发的额外软体（如图像产生），可将工时至少减少 50%。

E0 可能就是 AI 时代的「铁饭碗」，包括体力劳动，OpenAI 列出 34 …