提到生成式 AI 大模型，文字领域有 ChatGPT，图像领域有 Midjourney 和 Stable Diffusion，那影片领域有什麽？
很多人第一个会想到Runway公司的Gen-1。Gen-1是Runway 2月推出的（也是第一款）文字产生影像的AI大模型。不过几天前更新版Gen-2发表了。Gen-2从3月底开始小范围测试，当时发言人Kelsey Rondenet说Gen-2会在几周内开放，不过直到6月，这承诺才算兑现。
千呼万唤始出来的Gen-2，到底进化到哪了？
真正从零产生影像
发表Gen-1时Runway专门做网页讲解Gen-1怎麽用，有五个功能：
- 输入一张图片当提示，让影像产生你想要的风格。
- 上传影片及提示词，产生想要的影片（如拉布拉多变成大麦町）。
- 输入图片或提示词，让3D建模影像草稿变完整。
- 上传随意影片，产生有故事感的片段（如随意摆放的书最後成为高楼大厦）。
- 原影像基础上，自由设定想要的风格（哪怕变出现实不存在的奇行种）。
发现了吗？Gen-1可用前提是要有支现成影片，Gen-1作用只等於原影片加上高级滤镜。到了Gen-2，才真正达成从零产生影片的梦想。从介绍看，Gen-2比Gen-1多了3个厉害功能：
- 文字到影片：只要输入提示词，就能产生影片。
- 文字和图片到影片：输入一张图片＋提示词，就能让图片动起来。
- 图片到影片：只要输入一张图片，就能自动产生一段影片（如让云飘起来、水流人走）。
如果说Gen-1只能当成修改影片工具，那Gen-2几乎就能当成影片生产工具了──试想用文字产生几支影片，拼成一支就能讲个完整的故事……总之就是只能玩玩和能商用的差别。虽然目前Gen-2产生影片依然有细节模糊、形体扭曲等问题，且长度最多4秒，但可能是现在影片产生领域最厉害的AI工具了。
当然从Gen-2开始，代表Runway正式进入收费时代：Gen-1完全免费，Gen-2免费版功能有限（试用额度只有105秒，约等於26支4秒影片，且解析度低、有浮水印），用户每月付15美元（或144美元包年）才有完整功能。
Runway是啥来头？成立於2018年，一直研究怎麽用AI提升影片制作效率，最有名事蹟应是去年最红电影〈妈的多重宇宙〉，让人印象深刻的面条手还有石头对话等超现实场景都有用到Runway的技术。不过很多人可能忽略，之前爆出大丑闻的Stable Diffusion也和Runway关系密切。
Stable Diffusion（图像产生领域最热门的大模型之一）背後公司Stability AI雷爆了，媒体列出Stability AI罪状之一就是把Stable Diffusion的10亿程式码成果「据为己有」，公司充其量只是提供Stable Diffusion算力（也出钱）。
真正出力的是慕尼黑大学、海德堡大学及Runway。Stable Diffusion最早於CVPR 2022年中发表的论文出现，也就是说Runway是Stable Diffusion研发者之一。Runway去年还因发表Stable Diffusion v1.5被Stability AI抓着不放，但那次舆论最终站在Runway这边，是Runway「成名」前为数不多的八卦。
後来就像多数大模型开发公司，不再参与Stable Diffusion的Runway发表Gen-1後，发展速度就像坐上火箭，月初拿到Google投资，距离D轮1亿美元融资刚过一个月，累计融资至少2亿美元，成为大模型领域的明星。2021年12月对冲基金Coatue花3,500万美元投资Runway时，估值为2亿美元，一年後估值变成5亿美元，再过半年，估值又翻了3倍（保守有15亿美元）。
网友：好莱坞 is dead
Gen-2让不少网友兴奋，Runway推文下出现一些普通用户「求教程」的声音：
不过已有行动力强的用户试着用Gen-2产生影片，不少用户都在Runway推文留言交出4秒钟「作业」。尽管Runway只列出Gen-2主要功能，并没有教大家更多玩法，但聪明的网友都自己学着用Gen-2产生影片剪出短片。
如「Monster of the sea」（海怪）的48秒故事：天气晴朗、风平浪静的一天，一艘帆船悠闲行驶在海上，乘客惬意乾杯喝酒，突然狂风大作，船员拿起望远镜往远处望，发现一只巨大的海怪出现，船随着海浪开始颠簸，甚至烧起来，大家纷纷弃船逃生。
甚至有直接用ChatGPT写剧本，再用Gen-2产生影片说故事。还有用户拿Gen-2素材剪了一支1分钟的电影预告，最後加上坎城影展logo，如果影片品质好一点，都能以假乱真了。
不过品质差、时间太短确实成了Gen-2的槽点，且Android App问题，Gen-2和Gen-1一样没长进。当然更多用户还是对Runway很宽容。网友评价「虽然它很不完美，但有点可肯定，对整个娱乐影视产业有革命性的改变。」还有网友说「好莱坞已死，任何人都可拍出世界级电影。」
真能取代好莱坞吗？
虽能理解为何网友对Gen-2如此兴奋，因很明显假以时日，文字产生影片成熟，代表拍电影不再是好莱坞的专属权利，任何人都可拍电影。Runway并没有说Gen-2客群是谁，不过可从App及与影视工作室合作等猜到哪些人会用到Gen-2：专业制片公司、个人工作室及普通用户。
虽然Gen-2对普通用户很友善，但制片公司当然也会用Gen-2，毕竟大型语言模型与以往大热後就销声匿迹的概念产品不同，会成为又一次深刻改变人类产业的革命，几乎是各行各业的共识。中国已有影视计画藉大模型完成，如剧本筹备阶段，会把分镜交给Midjourney做（据说省下几十万成本）。假设有天Gen-N成熟到也能产生能直接用的完美镜头呢？
或可拿大模型的游戏业应用比较，Midjourney等工具显然对游戏公司产生非常现实的影响：先是出於节省成本目的砍掉美术外包团队，接着就是动到自己人，甚至有从业者提到最多八成原画师会失业。考虑到大模型更新速度，影响到影视业也是迟早的事。不过Gen-2可能会先淘汰影视业流水线「工人」，却淘汰不了真的艺术家。
有个说法，AI模型产生内容，可能80%只是无聊重复人类经验，但也可能有20%是可用的东西，如中式美学和赛博庞克如何融合，普通创作者可能需要极长时间思考，AI却可能产生让人意想不到的结果，这20%就是AI存在的意义，剩下的就让有创造力的人补足。
有业者提到一个观点，AI大模型进入影视业，不代表非专业人士也能轻松上手──如果想藉AI的力量创作剧本，也需要学习剧本公式和故事结构等基本知识，不具备这些的小白即便有AI超级助理也无济於事。
回到AI是否能取代好莱坞的问题，其实好莱坞可能是最早对新技术「入侵」有反应的有优势者，5月初数以千计好莱坞编剧工会（WGA）成员罢工示威，诉求之一便是抵制写剧本用到AI。如果有天Gen-N真的出现，就会换成好莱坞导演跳出来抵制了。
（本文由 品玩 授权转载；首图来源：网页截图）