讲师：潘人豪
WaCare远距健康执行长
原任职元智大学大数据与数位汇流创新中心助理教授，专长於数据科学、云端计算於智慧医疗照护与生物资讯领域，曾驻外执行中南美洲、非洲数位人道援助计画；
2017年创立WaCare远距健康，带领团队投入数位健康应用，以科技实践社会弱势解方，透过数据科学与 AI 推论技术整合巨量异质数据(个人病历、环境数据、政府开放资料、穿戴式装置等)，建立个人健康行为介入模型以抑制风险发生实现健康促进，成功拓展到全台湾 16 县市超过 600 个偏乡社区，并在疫情期间实现45 万人次的居家长者线上参与数位健康促进活动，减少疫情带来的社会冲击，实践国人健康促进与消灭健康不平等的社会责任。
前言
住在都市里的我们可以很轻松地取得医疗照护服务，但如果是住在偏乡地区的长者或病友，很有可能需要花好几个小时的车程才有办法取得医疗服务。因此，我们在本次的课程中将介绍大家，如何透过AI科技，建立一个数位健康生态圈，让行动不便或偏乡长者及病友与其照护者，能够在急需医疗照护服务时快速取得医疗照护建议，让他们的问题能够及时得到解答。
一、WaCare数位健康生态圈
与我们前几堂课所讨论的ChatGPT不同，WaCare是一款专门针对健康照护所设计的AI软体并希望透过WaCare这样的软体，能够将民众、社区、医疗照护机构数位化，让所有的病友、照护者和医疗人员都能够在线上交流互助。WaCare的优点之一就是能够缩短、解决因为距离而产生的医疗健康照护不平等的问题。我们只要WaCare，就可以在遇到健康方面或老人照护方面的问题时，即时开启并询问它问题，内建的AI就会即时地回覆我们。这不仅能够一次服务更多的偏乡长者和病友，也可以在民众遇到问题手忙脚乱时，即时做为他们的指引。为了能够更有效地服务失智社群，WaCare也在今（2023）年初推出「Wa邦尼」AI陪伴机器人，让失智长辈或其照护者能够在无法及时找到医生时，也可以透过AI机器人快速得到与失智症照护相关问题的解答。
WaCare不仅因为有AI的协助，所以可以即时地回答民众的健康照护问题，更可以做为病友和医疗人员的平台，与在平台上的医师、护理师、治疗师，甚至像是体操老师直接在线上互动，提供大家专业的医疗照护课程。也因为数位化的关系，一位专业课程的老师可以同时服务多个社区（图 1）。另外，我们也可以透过线上调查健康状况，并在线上了解长辈的医疗状况後，回报给照服员（图 2）。如此一来，我们更可以清楚地了解偏乡长辈的需求并提供解决方案，甚至在必要时引导长辈迅速就医。
二、AI技术在WaCare的应用
为了建构一个健康社群网路串联议题与专家，WaCare利用了知识汇流中的社群计算技术（social computing），将除了三个基础的社交数据（Digital Self-Representation Data、Digital Relationships Data、Technology-Mediated Communication Data）以外，也加入医疗相关的资料，包含线上健康照护教育数据、医病线上交流数据，以及私人健康纪录（电子病历、行为数据、环境数据），来建置一个专为建立健康社群而设计的程式。将以上数据整合後，我们就可以将高龄照护领域里的问题分成个别的健康主题，形成一个一个的照护社群。
本节将介绍AI技术聚焦在失智照护议题上的应用。从程式设计的角度而言，我们必须记住，所有的数位应用都要建立在需求上，我们再基於使用者的需求提供他们相对应的服务，并在最後评估效益。因此，以失智照护为例，如果我们想要推出课程，建构照护者的照护能力，那麽我们就可以利用AI分析照护者在社群中讨论的内容，找出他们面对什麽样的问题与共同需求，并依照需求强度排列後，依据这些数据安排讲座课程。除此之外，AI也可以强化专家与民众的互动，让急需医疗支援的民众，可以在最快的速度与专家学者接触。例如，本文开头所提到的「Wa邦尼」机器人，就是将PUGC和OpenAI的ChatGPT3.5语言模型导入後所创造的工具，我们必须定义它可以做什麽。以「Wa邦尼」为例，我们设定了它自动回覆的功能。另外，因为WaCare中有许多不同的社群，所以我们让AI可以巡逻各个社群进行回覆。然而，我们都知道ChatGPT有时会出现幻觉，所以我们设定它是用来提供卫教知识，并积极鼓励民众就医为目标，并非直接解决病人的病灶。AI也是一个辅助医疗人员的角色，在医生回覆之前先做知识性回覆，在由医生回覆民众问题，或纠正AI的答案，同时也是训练AI机器人，让它能够回答能够愈来愈准确。
三、如何利用AI解决失智照护问题 – 以WaCare为例
了解了WaCare如何结合AI後，我们将介绍大家如何在WaCare上提问，解决失智照护的问题。一开始的使用方法很简单，我们可以在Google Play商店或App Store上下载WaCare并开启应用程式。接着，挑选一个主题频道、点选发问，并开启AI回覆。将问题输入後，点选发布并等待约30秒，就可以得到AI的回覆（图 3）。
与ChatGPT相同，好的提问技巧就能够得到好的答案。在学会基本的操作後，我们将告诉大家如何进行一个好的失智照顾提问。好的提问必须包含以下七点：
- 描述失智症长者的背景：提供AI机器人长辈的性别、年龄与疾病等基本资讯。
- 问题的具体描述：具体的描述我们所遇到的问题，例如：失智症长者经常走失，该如何应对？
- 指导需求的情境：即我们应该如何协助失智长者，例如，当失智症长者忘记如何使用厕所时，应该如何协助？
- 提供关键细节：提供任何相关的医疗治疗或药物，以及曾经尝试过的方法或策略。
- 强调需要的帮助范畴：我们是想要学习何种技巧？或者是失智长者的日常活动安排？
- 设定回答的类型：例如，请AI机器人提供一周饮食建议、复健课程或饮食菜单。
- 确定期望结果：请AI提供具体的解决方案、建议的步骤或可行的策略。
掌握了以上七个提问要点後，我们可以透过不同的提问方式询问AI失智照护的相关问题。其中之一当然包含直观的提问，也就是直接将问题询问AI。不过，如果我们想要得到更精准的答案，也可以请AI进行角色扮演，让他从特定科别医师的角度，来回答我们健康方面的问题。提醒大家，AI机器人在回答问题时，有时并不会考虑我们前面所描述的背景资讯，直接提供给我们问句所描述的问题的答案。如果我们的背景资讯较复杂，导致AI无法针对我们的健康状况精准回答问题，我们可以先请它角色扮演专科医生，并请它将自己的回答拆解成子问题，并针对各个子问题进行回答（图 4）。另外，我们也可以请AI针对病人的健康状况提供我们食谱。如果有需要，甚至还可以请它帮忙翻译菜单，提供给家中的外籍移工参考。
最後，如果您本身是医护人员，您也可以注册WaCare，并在上面制作一个个人化的prompting模组，设定机器人的专业领域与角色，让它可以在您无法及时回覆的情况下，帮忙先做预先回答（图 5）。
四、结论
WaCare提供了照护者一个互相交流与支持的平台，也因为导入AI技术，让它可以24小时服务使用者，更打破了原本的地理、交通和时间限制，提供偏乡长者与照护者一个更便於取得医疗协助的管道。不过，就像ChatGPT一样，WaCare中的AI机器人也可能会出现幻觉。因此我们必须记得，AI只是提供我们即时的医疗照护知识，如果真的有需要，仍必须尽快就医，才能真正解决病人的不适。
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