2022 年 11 月，ChatGPT 的推出让全世界为之惊叹，瞬间风靡全球。在刚推出的短短五天内，ChatGPT 用户就突破了 100 万。当大家还在感叹 ChatGPT 的强大时，2023 年 3 月，OpenAI 又推出了更强大的 GPT- 4 ，可以说是树立了人工智能领域的一个重要里程碑。
但是，GPT-4 究竟是什麽？它和原本的 ChatGPT 又有什麽区别？相信很多读者其实不清楚。如何使用 GPT-4 ？而最近推出的新一代 GPT-4 Turbo 又有什麽特别？透过本文来告诉你。
要了解 GPT-4 是什麽，首先要知道 GPT 的含义。GPT 系列是 OpenAI 开发的预训练模型，名称是 Generative Pre-trained Transformer 。这一系列模型能够执行复杂的 …
Line 的韩国母公司 Naver 宣布即将於 7 月中旬发布人工智能聊天机器人 「 cue: 」（큐:）Beta 版。 cue: 是一个基於搜索引擎的生成式 AI 聊天机器人服务，与 ChatGPT 、 Google Bard、Microsoft Bing 这些英语系生成式 AI 对比， cue: 以韩文内容为 AI训练基础且熟知韩国法律和文化，搭配搜寻引擎让它提高回答的正确性，在回答问题时能够避免传统生成型 AI 产生「幻觉」（胡说八道）的问题。
Naver 的 AI聊天机器人 cue: 使用大规模语言模型（Large Language Model, LLM)「 OCEAN 」作为核心，以韩文内容为主进行训练，搭配 Naver自家搜索引擎 20 年的搜索数据来进行建模并可以运用在旅行、购物、装饰、推荐等各种用途。…
什麽文章让人越写越悲观？开始写稿到现在，这篇文章让笔者对未来最没信心，源头还是 AI。OpenAI CEO 日前受访时说，他也有点怕 ChatGPT，认为它可能会「消灭」很多工作，但也可能产生新职业。
可能为呼应 CEO 发言，「罪魁祸首」OpenAI 亲自下场，和宾夕法尼亚大学写出重量级研究报告，探索大型语言模型会怎麽影响美国劳动力市场，估计对 19% 职位、至少 50% 工作内容受影响；80% 职位至少有 10% 内容或多或少受波及。
人人都知道 AI 越强大，对人类工作影响就越大。现在 AI 确实更强大，且生怕你不知道它有多强，还用报告量化自己对劳动力市场的影响。OpenAI 引入一概念：暴露（Exposure），标准是使用 ChatGPT 或相关工具工作，确保品质同时能否减少工时。分为以下几级：
E0 可能就是 AI 时代的「铁饭碗」，包括体力劳动，OpenAI 列出 34 …
ChatGPT 聊天机器人掀起热潮，为 AI 人工智慧的一大里程碑，更成为各家科技龙头业者的兵家必争之地，保德信指出，继 ChatGPT 後，Google、百度相继推出自家的 AI 聊天机器人，微软近日更是宣布将替 Office 系统搭载 AI 服务，让市场看见更多 AI 人工智慧的运用商机。
PGIM 保德信全球新供应链基金经理人杨博翔指出，AI 应用范围广泛，目前应用多聚焦在文字、程式编程、影像辨认等，未来随着演算法与算力进一步提升，有利於将 AI 运用扩展到影片、3D 等更广大领域，节省大量人力与成本，更可望提高企业整体产值效率，并加速周边需求建置大幅成长。
杨博翔说明，根据 ARK Invest 数据，2022 年 AI 辅助软体编程已可节省工程师 55% 时间，生成式图像大量节省成本与时程，根据针对一千家美国企业调查，高达 93% 的企业将扩大应用 AI 科技，预估 AI 市场将以每年 20% 的高速持续成长，2026 年全球 AI 产值将高达 …
人工智慧虽然可以成为工作上的好帮手，但从企业角度来看，提高生产力并非唯一考量，如何在增加竞争力的同时，依然保护商业机密，还要让 AI 专门为自己的商业领域服务，就需要客制化生成式 AI 以及人工智慧沟通与设计师。
相信不少朋友都体验过 ChatGPT、BinChat、MidJourney 和 Notion AI 等人工智慧工具，虽然这些工具能够达成让人惊艳的成果，但实际想运用在工作上仍有一些局限。它可能缺乏你商业领域的资料，你也没有那麽多时间去研究如何写出有效的提示语，更重要的是，如果真的涉及商业机密，谁能够保证你和 AI 的对话不会外流？
趁着这个潮流，多家新创公司正在转向提供一种新服务：企业客制化 AI。包括 Jasper、Typeface、Qunative 等，并成功吸引了数千万甚至上亿美元的投资人注金。他们能够依据企业的特定需求，整合专业资料後，提供一个客制化的生成式人工智慧，简单说，就是一个只为你的公司服务的 ChatGPT，它拥有正确的专业资料，让你可以快速处理工作，更重要的是，这些资料全都留在公司手上，而不会流传到其他人手上。
其中更为特别的是一间名为 SambaNova 的企业，他们在 2017 年主打开发人工智慧专用硬体，而获得投资，现在他们更希望透过这种软硬体整合的方式，替企业打造全套的 AI 解决方案。
「我们跟 NVIDIA 的 GPU 不同，我们可以依据客户需要使用的模组，制作专属的晶片。」SambaNova 执行长 Rodrigo Liang 指出，这样的硬体架构更加省电，效能也更优秀，可以替企业客制化 AI 跑出最佳效率。
具体来说，采用 SambaNova Suite 服务的公司，可以在私人环境下，开始训练自己的 …
文：戴礼（Nigel P. Daly，拥有师范大学TESOL博士学位，是语言学习和教育科技方面发表过论文的研究员，目前在台北外贸协会培训中心担任商务沟通培训师）
译：陈昕妤
台湾要为会淹没学校——或至少学生家——的这波AI海啸袭击做好万全的准备。
自2022年11月OpenAI发布了ChatGPT，美国的各个学校董事们已经禁止了ChatGPT的使用。直至目前为止，台湾学校的董事仍都保持沉默，但等到百度在三月释出中文AI聊天机器人Ernie的时候，相同的狂热潮很有可能会袭卷台湾。
我们是否要担心AI聊天机器人为台湾教育系统带来的影响？为了一探究竟，我与ChatGPT展开了一段对话。
ChatGPT回覆：
ChatGPT回覆：
这还不能完全地展现出ChatGPT令人钦佩的能力。如果你还没玩过OpenAI的ChatGPT，那你不会知道它在AI技术方面有多大的进步。
ChatGPT回覆：
如同ChatGPT所说的，它的力量仰赖於它生成回覆的能力。这就是为什麽它被称作为「生成式AI」。
容我解释一下。
以科技面上来説，ChatGPT是至今最大的「大型语言模型」并使用着transformer模型架构来产生高品质、更接近人类的文字回覆。除了庞大的训练集之外，它也同时接受人类专家的训练，并持续学习以增强模型微调回应的能力。
本质上来说，ChatGPT是一个自然的语言生成器及转换器，其使用着数十亿个参数，并根据先前的上下文来预测句子中的下一个单字。作为一个生成式AI工具，它可以从大量现有的文字数据中学习，并生成语言近乎完美、逻辑连贯且自然的原创内容。
OpenAI的工程师创造了非常具有开创性的东西。甚至连他们都不一定完全了解ChatGPT是如何运作地如此良好。而ChatGPT也深知这点。
ChatGPT回覆：
ChatGPT标示着AI科技的重大进展，因为有着数十亿个数据与连结参数加上人工监督与强化学习。这使得它有点类似於拥有数兆个由人类经验形成的突触连接的大脑。
这跟我们在《魔鬼终结者》与《骇客任务》中看到的那种AI意识的出现不怎麽相同，但它似乎是朝着那个方向大步向前迈进。
ChatGPT能读取数百GB（Gigabyte）的网路文字，并能回答有关语言、历史、数学和写程式的问题。它可以成为一个很好的助教。
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ChatGPT回覆：
像ChatGPT这样的AI聊天机器人可以在教育中发挥重大作用。它们知道的比老师知道的还要多。它们的速度比老师更快。它们在解释事情时，一定比大多数老师还要解释地更清楚。
我不确定老师们是否要担心自己的工作不保，但更多老师们需要担心的是他们的自尊心。不是所有老师都会面临这个担忧，但至少对能力欠佳，又害怕科技的那些老师而言，这或许是个隐忧。
ChatGPT回覆：
这是一个令人放心的答案，也是我完全同意的答案。
用ChatGPT来生成资讯与文字的潜在用途是无限的，仅受限於人的想像力。因此，我稍微更进一步地让ChatGPT突破自我，为我提供对於将其使用在教育中，正式且合乎逻辑的同意派及反对派论述。
ChatGPT回覆：
我想我们都会同意，这是一个对於反对依赖ChatGPT作为教育「主要来源」这个想法的有效逻辑演绎论述。
然而，我认为有趣的是，ChatGPT没有提到人类教育家和评论家的主要担忧：要求AI聊天机器人做作业和完成任务的作弊学生。