人工智慧虽然可以成为工作上的好帮手，但从企业角度来看，提高生产力并非唯一考量，如何在增加竞争力的同时，依然保护商业机密，还要让 AI 专门为自己的商业领域服务，就需要客制化生成式 AI 以及人工智慧沟通与设计师。

相信不少朋友都体验过 ChatGPT、BinChat、MidJourney 和 Notion AI 等人工智慧工具，虽然这些工具能够达成让人惊艳的成果，但实际想运用在工作上仍有一些局限。它可能缺乏你商业领域的资料，你也没有那麽多时间去研究如何写出有效的提示语，更重要的是，如果真的涉及商业机密，谁能够保证你和 AI 的对话不会外流？

趁着这个潮流，多家新创公司正在转向提供一种新服务：企业客制化 AI。包括 Jasper、Typeface、Qunative 等，并成功吸引了数千万甚至上亿美元的投资人注金。他们能够依据企业的特定需求，整合专业资料後，提供一个客制化的生成式人工智慧，简单说，就是一个只为你的公司服务的 ChatGPT，它拥有正确的专业资料，让你可以快速处理工作，更重要的是，这些资料全都留在公司手上，而不会流传到其他人手上。

其中更为特别的是一间名为 SambaNova 的企业，他们在 2017 年主打开发人工智慧专用硬体，而获得投资，现在他们更希望透过这种软硬体整合的方式，替企业打造全套的 AI 解决方案。

「我们跟 NVIDIA 的 GPU 不同，我们可以依据客户需要使用的模组，制作专属的晶片。」SambaNova 执行长 Rodrigo Liang 指出，这样的硬体架构更加省电，效能也更优秀，可以替企业客制化 AI 跑出最佳效率。

具体来说，采用 SambaNova Suite 服务的公司，可以在私人环境下，开始训练自己的 AI，而训练的资料可以是各种表单、文件甚至是公司讯息群组内的对话，以此打造出公司专属的 AI。

负责、专业、可修正的对话 AI

理论上，透过这样的方式训练出的 AI，其实就没有咏唱问题，最理想的状态下，和这样的 AI 对话应该就像是跟你的同事说话一样，他不仅要能够理解一般对话，甚至也要懂得行内专业术语，并调用最新、最正确的数据。

最後一个关键小细节，当 AI 出错的时候，ChatGPT 可能会说「我只是个语言模组，Sorry 掰～」，但这在工作上是不允许的。客制化 AI 必须要能够快速除错，找出问题所在并修正。

如同多数企业服务方案，目前这些方案的费用都不透明，但从客户来看，这个费用应该相当惊人。Jasper AI 的客户包括 Intel、Robinhood 等多家五百大企业、Quantive 的客户则有 Mazda、Ubisoft 和 Adobe 等，从这些服务提供者的叙述来看，推测客制化 AI 的费用大概跟以往的 Business Insight 服务价格接近。

而导入这样的工具，是否能够协助企业降低成本，提高决策速度，增加营业规模，就有待英明的企业主仔细评估了。

• How customizing models is bringing generative AI to the enterprise

（首图来源：Unsplash）