颠覆传统战,以色列加萨战争的 AI 运用

聊天机器人 ChatGPT 等生成式人工智慧(Generative AI),在短短的时间内进入人类的生活中,成为家喻户晓的名字。随着这项科技的快速发展,并在以色列对巴勒斯坦伊斯兰运动组织哈玛斯(Hamas)的战争中成为焦点,人们预期 AI 终将改变传统战争的样貌。

战争「智慧化」:当代最强武器

聊天机器人ChatGPT等生成式人工智慧在2023年炒热话题,而且成为越来越多人生活的一部分。然而,人工智慧、也就是AI的兴起,也引发一连串的关切,特别是在它的应用方面,例如战争。美国国土安全部网路安全和基础设施安全局(CISA)局长伊斯特利(Jen Easterly)就警告,AI可能是「当代最强大的武器」。而中国自2019年国防白皮书以来,就因为战争「智慧化」的概念受到关注。中共总书记习近平在2022年的二十大报告中,也曾三度提及「智能化」一词。

随着巴勒斯坦激进组织哈玛斯(Hamas)去年10月突袭以色列、引发以色列对加萨(Gaza)的猛烈回击後,人工智慧技术在战场上的运用也成为焦点。在这场战争中,以色列军方在传统的巷战和地道战之外,采用了脸部辨识、以及大数据分析等技术,将AI纳入作战行动来提高打击哈玛斯的效率。这种藉由人工智慧决策支援系统(AI-DSS)帮助人类在战争中做出决定的电脑化工具,赋予战争杀戮新的样貌。

以色列AI目标设定系统「福音」

根据以色列独立媒体「+972 Magazine」和「Local Call」报导,以色列军方采用一种称为「福音」(Habsora,英文为 The Gospel)的AI目标设定系统(AI target-creation system),它使用机器学习演算法的「机率推理」(probabilistic inference),分析大量数据来辨识模式并设定目标。这个AI平台几乎能自行确定目标,而且「速度远超过先前水准」,可加速对加萨的轰炸目标选择、更快速地追踪哈玛斯的阵地,并在攻击前提供可能死亡人数的估计。

根据「新阿拉伯」(New Arab)网站报导,以色列对重要数据和资讯的收集,是实现这项AI新战略的核心部分。独立调查记者洛文斯坦(Antony Loewenstein)表示,以色列多年来利用监控设备、无人机、哈玛斯内部间谍、以及来自越境巴勒斯坦人的情报,积累了大量情资,这使得以军能够产生大量目标。正因为「福音」选择轰炸目标的能力如此深远,以至於一名前以色列情报官员称它是「大规模暗杀工厂」。

史无前例战役  人类首次AI战争

英国智库「皇家联合军事研究所」(RUSI)专家 (Sam Cranny-Evans)告诉土耳其的安纳杜鲁新闻社(Anadolu Agency),以色列一直在研究AI,而且在战争中的应用也有「相当一段时间了」。因此,「福音」和配套的另一个系统「炼金术士」(Alchemist),实际上在2021年的「围墙守护者行动」(Operation Guardian of the Walls)中就已使用。根据「耶路撒冷邮报」(Jerusalem Post)当年5月的报导,以军形容这是「史无前例的战役」和「第一次的AI战争」。

这显示以色列涉足AI辅助战争并不是新鲜事,而且这个国家也在持续推动将先进技术和超级运算融入军事战略中,并从去年7月起就已开始使用AI进行空袭目标选择与後勤规划。克兰尼伊凡斯表示,从可取得的以色列讯息来看,「福音」本质上是个「中央资讯与知识中心」,约有90%的以色列情资都收集在此。理论上,它涵盖了整个以色列的情报机构,包括以色列国安局(Shin Bet),以及实际上设计了这些AI系统,并在以色列国防军(IDF)打造它们的8200部队(unit 8200)。据了解,以色列8200部队是一支每年有50多名「电脑专家」参与、汇集众多电脑精英的小部队。这个谜一样的部队在世界高科技领域逐渐闻名。

道德与人权问题超越战场胜败

然而,AI的武器化和战争化具有高度争议。一方面,AI可以使军队更有效率和致命,但也可能导致伤害无辜平民的错误,因而引发道德上的关切,特别是当过度相信AI或误判目标时,可能造成更严重的後果。英国杜伦大学(Durham University)专家平福德(Rob Geist Pinfold)认为,风险之一在於这项系统会产生如此多的目标,使得人类监督变得更加困难,要做出更多临时安排的决定,这或许部分解释了加萨的高平民死亡人数。

然而,AI化身杀戮利器似乎已是无可避免,AI的战争角色也预示着一个全新作战方式的到来。它颠覆了传统战争操作,并赋予「科技战」新的诠释。但在此同时,AI作战引发的道德、人道、保障人权与国际法的问题,可能要比战场上的胜败更值得关注与深思。

(本文由 中央广播电台 授权转载;首图来源:Unsplash)

如何搭梯子上油管

0 0 投票数
Article Rating
订阅评论
提醒
guest
0 Comments
内联反馈
查看所有评论