写作时应该自己写完再给AI润饰,还是让AI写完自己再修改?

文:林育圣

讲课时学员问了这个先後顺序,原本回答了我自己的作业习惯,但回家想想後,觉得这题很有意义,於是决定写下这篇,分享两种思路的差别。

​要回答这题,一样不能跳脱以终为始的本质,也就是你终点是什麽,觉得你怎麽做比较好。

先确认这件事,我们再说AI写作与润饰的差别。

自己先写完,再给AI润饰

这种做法,很可能的原因与终点有以下五种:

  1. 你的风格强烈
  2. 你的点子独特
  3. 这些内容的精准度要求高
  4. 你的写作慾无可抵挡
  5. 你不想留下AI痕迹

以上包含了实际要求与内心的觉察,就不特别区分。

也就是你为主,AI为辅。且通常AI润饰大概只是在抓错字、调整架构或帮忙想出个标题或结尾总结等级的处理而已。

如果原本就有在写作的人,应该有8成都是属於这类使用方式。也常常苦恼於AI产出物品质的低落,为其错误感到不解。并感叹AI果然还是无法取代。

先给AI写完,自己再润饰

可能的原因有以下四种:

  1. 已有清楚例行架构的内容,如每日报告、常态文章。
  2. 拥有许多过往参考资料的内容,如阅读心得、会议记录。
  3. 要求不高的制式内容,如公告、系统回覆。
  4. 交差用填字数的内容,如检讨报告、工作日志。

对於这类内容,润饰可能只是自己调整一下资讯内容、或是把一些太明显的AI痕迹改掉而已。(可参考上篇如何修改与润饰AI产出的内容)

基本上这类内容,都属於工作、文书产出居多,也就是非创作品类型的,较多人就会选择「先使用AI产出,再自己调整一下」,也就是把AI产出为主,自己调整为辅,然後开心的使用只花不到5分钟产出的结果交差,剩下的时间拿来找回自己的灵魂。

两者差别的核心是工作流

这两者最大的差别,看起来好像是内容品质的差别,但实际上是你工作流的设计。

对我来说,不论最终产物是什麽,我都习惯要先有个框架或初稿,我再来大改或小改。过去可能是自己随笔写下来的初稿段落,现在则是先与AI讨论与产出这份初稿。我的过程是:

  1. 先将资讯条例,请AI给我可能受众或切角。
  2. 将我想到的受众与切角,提供给他,再写出多版本。
  3. 挑选较适合的版本,再修正更精细,或自己重新写过。
  4. 请AI润饰与改错字。
  5. 自己再看过最後一遍,再微调一些语气口吻。

这过程没什麽神秘魔法,都是校稿来回的过程而已,只是讨论的对象变成是AI而已。

如果你是个常常没有想法的人,那先请AI产出,自己再改;如果你是自己一堆想法,但没办法完善的,那就自己写个大概,再请AI完整就好。对自我的认识,永远是协作的首要条件,不论是AI还是外包还是员工。

Photo Credit: Shutterstock / 达志影像

指令思路差别

最後说到AI指令了,两个会有不同的指令思路。

让AI写,你再改的话,会持续强化指令的精准度、架构与完整性,会需要精确的关键字、风格字与细节要求。…

美高中校长遭「AI伪造录音」诬陷反犹和种族主义,专家警告从总统到一般人都可能受害

(中央社)一段伪造录音档,让美国马里兰州一名高中校长面临排山倒海的反犹和种族主义指控。此案再度敲响人工智慧(AI)遭到滥用的警钟,专家说,从总统到一般民众,人人都可能受害。

《法新社》报导,警方指控派克斯维尔高中(Pikesville High School)一名心怀不满的职员利用AI技术伪造一段录音,内容是校长艾斯华特(Eric Eiswert)怒骂犹太人和「忘恩负义的黑人小孩」。

今年1月音档外流後,派克斯维尔高中行政人员接到大量愤怒电话和威胁。此事凸显随处可得的AI和编辑工具很容易被滥用来假冒名人和一般民众。

全球多国将於今年举办重要选举,美国也将於11月举行总统大选。在修法填补漏洞之际,派克斯维尔高中的案例说明了逼真的深伪(deepfake)技术造成的危害。

加州大学柏克莱分校(University of California, Berkeley)数位监识专家法瑞德(Hany Farid)说:「只需要一个画面就能让某人出现在影片里,只需要30秒的音讯就能复制一个人的声音。」

他说:「除非从不留下任何蛛丝马迹,否则几乎无能为力……攻击对象已从(美国总统)拜登、(流行歌手)泰勒丝(Taylor Swift),扩大到高中校长、15岁青少年、记者、律师、企业老板,甚至是家中长辈。现在每个人都可能受害。」

经过校方调查後,派克斯维尔高中的31岁体育主任达林(Dazhon Darien)上月底被逮捕。检方正准备以4项罪名起诉他,包括扰乱学校活动。

起诉文件提到,该校教职员在音档流出後感觉很不安全,教师们担心校园内装有录音器材。许多网友也在艾斯华特的社群媒体帐号留下大量辱骂讯息,一名社群平台X用户对艾斯华特说:「如果你死了,世界会变得更加美好。」

目前校方暂时让艾斯华特休假,他的住宅也需要加强保全。

当这段捏造音档在社群媒体上传开时,拥有近百万粉丝的倡议人士麦克森(DeRay McKesson)在X平台上公开要求校方开除艾斯华特。等到警方提出指控,他才坦言自己被骗了。

美国多所学校也正致力打击AI制造的深伪色情片,这些影片导致学生受到骚扰,而目前并无联邦法律可管。

派克斯维尔高中的高尔夫球教练布瑞顿(Parker Bratton)说,艾斯华特的例子在当地敲响警钟,揭示假资讯如何把一个「非常紧密的社区」闹得鸡犬不宁。

布瑞顿说,美国只有一位总统,却有不计其数的校长,「大家会想:对我来说这意味什麽?万一有人想毁掉我的职业生涯,我会面临哪些後果?我们永远摆脱不了这种风险」。

新闻来源

  • 美校长遭AI伪造录音诬陷 专家警告人人可能受害(中央社)

韩媒:台积电 AI 晶片生产市占率可能接近 100%!

本文来自中央社,INSIDE 经授权转载。

人工智慧(AI)热潮延烧,苹果、辉达、超微等大厂争相向掌握3奈米制程技术的台积电下单。韩媒指出,台积电 AI 晶片生产市占率可能接近 100%。

韩媒「中央日报」引述业界人士报导,台积电 3 奈米晶片去年每片要价 2 万美元,比 7 奈米价格高约 2 倍,也因此需求相对较少,只有苹果公司(Apple Inc.)负担得起。但今年受到 AI 巨浪带动,行动设备、伺服器业者都排队等着下单。

除了将在今年下半年推出应用 3 奈米行动 AP 晶片新机的苹果外,高通(Qualcomm)、联发科、英特尔(Intel)、超微(AMD)都将於今年开始推出首款 3 奈米晶片,台积电也为此扩厂新增产能。

在全球 AI 晶片市占超过 9 成的辉达(NVIDIA)同样将代工订单交给台积电,这让台积电在全球晶圆代工市场更坐稳冠军宝座,三星证券研究员文俊浩(译音)说,无论谁在这场 AI 晶片战争中胜出,台积电的 AI 晶片生产市占率都可能接近 100%,相当於垄断市场。

在需求暴增下,甚至有消息指出,台积电大户辉达只能退而选择 4 奈米制程,彭博行业研究分析师沈明(Charles Shum)表示,辉达的 AI …

Google 工程师偷窃 AI 晶片机密被捕!还为 2 家中国公司秘密工作

一名 38 岁 Google 工程师 Linwei Ding 近日遭到逮补,并被美国联邦大陪审团起诉,原因是涉嫌窃盗 Google AI 晶片软硬体的商业机密。副检察总长 Lisa Monaco 在声明中表示,该名工程师在为 2 家中国公司秘密工作的同时,从 Google 偷走了超过 500 个含 AI 商业机密的文件。

据报,这些被偷走的资料都围绕着 Google 自家的 TPU 晶片。这是可以训练和运行 AI 模型(如 Gemini )的晶片,该公司也透过合作夥伴,如 Hugging Face 提供企业客户使用这种晶片。

被盗取的文件包括 Google 的 TPU、GPU 和超级运算资料中心在内的相关技术。软体设计的部分包括v4 和 …

Humane 在 AI Pin 开始发货之前解雇了 4% 员工

Humane 在本周解雇了 4% 的员工,这项消息是在该公司向市场正式出货 AI Pin 之前被披露的,因此格外引人注目。

The Verge 报导,Humane 此次裁员人数为 10 人,这也是这家成立 5 年的新创公司第一次裁员,且是在该公司向市场推出第一款产品之前。据匿名消息人士透露,该公司领导层最近告诉员工,今年的预算将会减少。

Humane 将在今年 3 月向市场正式出货 AI Pin,这项产品售价 699 美元(每月还需 24 美元订阅费用)、没有萤幕、由 AI 驱动,被宣传为「下个 iPhone」,比喻其即将带来的市场颠覆力。该公司由两名苹果前设计师 Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 成立。

AI Pin 最重要的工作是透过自家软体「AI Mic」来连接 AI 模型,Humane …

英国最高法院裁定:AI 不能成为「专利发明人」

英国最高法院近日裁定,人工智慧(AI)系统不能成为专利的「发明人」。这项具有里程碑意义的案件,起源於一名美国电脑科学家史蒂芬·塞勒(Stephen Thaler)希望可以在英国获得 2 项发明专利,他称这些发明是由他的「创造力机器」DABUS 所发明的,不过最终该 AI 系统的发明未能成功注册专利。

此前,塞勒尝试注册专利被英国智慧财产局(IPO)拒绝,理由是发明者必须是人或公司,而非机器。塞勒因此向英国最高法院提出上诉,历经 5 年後,近日英国最高法院驳回了这项上诉,因为根据英国专利法,「发明人必须是自然人」。英国最高法院也裁定,塞勒也不会因为是 DABUS 的拥有者而有权为 DABUS 申请专利。

不过,英国最高法院也指出,未来政府将持续审查 AI 领域的法律,以确保英国专利制度对 AI 创新的支持,以及对於在英国使用 AI 的支持。

事实上,塞勒也曾在美国输掉类似的案件。不过,美国最高法院是直接拒绝审理美国专利商标局拒绝为其 AI 系统创造的发明颁发专利的案件。

在这些案件中,塞勒并没有将自己列为发明人。专业智慧财产权诉讼公司 Powell Gilbert 的 Rajvinder Jagdev 指出,这项判决并不排除一个人使用 AI 来设计一项发明,来申请专利的权利;Osborne Clarke 律师事务所的专利诉讼律师 Tim Harris 也指出,如果塞勒将自己列为发明人,并且说明他是使用 DABUS 作为工具,那麽诉讼结果可能会有所不同。…

趋势科技:明年请小心生成式 AI 产生的社交工程!

以 ChatGPT 为首的生成式 AI 应用潜力无限,但反过来说,用在骇客攻击、网路诈骗同样也令人担忧。台湾资安厂商趋势科技今天发表《2024 资安年度预测报告》,明确指出在生成式 AI 协助下, 例如变脸诈骗、鱼叉式网路钓鱼等网路诈谝能力已大幅提高!

趋势科技指出生成式 AI 可以生成真实度更高的人脸、经历以及对话能力,让网路诈骗钓饵更具吸引力,得手机会大幅提升。根据 FBI 指出社交工程技巧网路犯本来就是受害者数量最多的犯罪、也是最赚钱的手法之一,预期 2024 年骇客会结合更多元的 AI 工具(例如聊天机器人、伪造语音相互搭配),制造出如虚拟绑架更多重面向的威胁。

像是今年出现的骇客版 ChatGPT「WormGPT」,以及後来出现的 WolfGPT、FraudGPT 都属此类,WormGPT、WolfGPT 可产生可用於实施网路犯罪的文字、程式码和其他资料格式,FraudGPT 则是直接生成一个非常拟真的诈骗网页诱人点击。

推荐阅读:ChatGPT 暗黑版:诈骗好夥伴 WormGPT!专为黑帽骇客而生

另外生成式 AI 本身的安全性也是越来越严重的问题,大型语言模型(LLM)本身更容易遭遇「资料下毒」(data poisoning)。资料下毒简单来说就是透过窜改学习资料,或是直接入侵模型的资料库或流程架构内来恶意操弄 LLM 的表现与行为,除了更容易生成有问题、充满恶意的内容之外,还更可能导致 LLM 泄漏出机密资料。

除了生成式 AI 之外,趋势科技也预测「蠕虫自动化攻击」会成为接下来骇客集团找到系统漏洞,攻击云端的首选武器,像今年微软 Azure AD …

拜登签署AI行政命令:开发商公开模型前须与华府共享安全测试成果,确保无损公众利益

文:张瑞邦(Tucker Chang)

美国总统拜登(Joe Biden)於2023年10月30日签署一项有关人工智慧(以下简称AI)的行政命令,盼以此规范AI发展,进而完善国家安全与公共卫生等全面性风险管控。

根据《法国24电视台》(France 24)报导,拜登於签署该行政命令前曾表示,AI正在以惊人的速度推动科技变革,在带来益处的同时也存在巨大风险,尤其当前最先进的AI技术引发社会对失业及网路攻击(Cyberattack)等其他人类丧失主导优势的担忧。

「人类将在未来10年甚至5年内看到比过去50年更多的科技改革,AI就在我们身边,它能使我们的生活变得更好,但在某些状况下也会对我们造成伤害,如果AI落入有心人士之手,骇客就更容易利用应用程式中的漏洞进行破坏。为避免这类风险,我们必须管理该项技术。」拜登如此说道。

美国副总统贺锦丽(Kamala Harris)对此也强调,政府有道德、伦理及社会责任来确保AI的应用及技术能促进人类的福祉,避免公众遭受潜在伤害,并确保所有人皆有机会享受其带来的益处。

贺锦丽补充提及:「美国是AI领域的全球领头羊,而该行政命令能成为国际社会的行动典范并建立全球共识,在总统拜登的带领下,美国将继续在AI领域的发展方面发挥引领世界的重要作用。」

该AI行政命令包含哪些规范细项?

英国《卫报》(The Guardian)指出,拜登签署的这项行政命令要求,训练AI模型的科技公司及系统开发者,在「尚未对外公布测试结果前」,须事先向美国政府分享其研发成果,特别是那些可能对国家安全、经济发展及公共卫生构成风险的AI系统开发商。

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技术进步:扫厕所机器人登场,清洁行业面临变革

机器人现在发展快速,现在又出现「扫厕所机器人」,可以扫马桶、拖地、擦镜子、擦洗手台等事情。你扫厕所做什麽它就能做什麽,难道又一个职业要被机器人取代了吗?扫厕所机器人真的可以完全取代人类吗?一起看下去

可以取代人类的扫厕所机器人

今天介绍的扫厕所机器人是来自美国SOMATIC 公司的商品,它在成为全能扫厕所机器人以前,曾经只是一只会喷水的机械手臂。2018年10月SOMATIC在YouTube 发布扫厕所机器人的雏型,一开始的机器人只是一只能够对马桶喷发强力水柱机械手臂。

2018年10月也就是同一个月更新的另一个影片,这个机器人手臂已经进化到可以把马桶盖掀开、按冲水按钮并透过路径创造来让机器人能够使用高压水柱来冲马桶和洗手台还能够把湿地板吸乾。

2018年11月更是使用3D map来确定扫厕所机器人途径,也使用VR来设定机器人的清洁范围和指令。

2018年12月出现机器人的造型基础、实验并操作前面给机器人设定的路径指令。

2019年8月将机器人正式测试,这时的机器人已经可以移动、喷水、拖地了。

经过不断的努力之後,今年8月SOMATIC更新一部影片,影片里的扫厕所机器人会开门、掀马桶盖、喷水清洁、拖地等,甚至还能跨越走廊再去跑到另外一边扫厕所。厕所的门是推开的还是拉开的也都难不倒它。

SOMATIC的扫厕所机器人真的这麽厉害,厉害到可以代替清洁工吗?小编觉得目前还是不行的,因为看影片的时候虽然机器人可以喷水去清洁马桶,但如果今天马桶里有残留的💩的话,目前看来这个机器人没有刷马桶的功能所以可能顽固的💩没有办法被清掉。机器人也没有收垃圾的功能,所以等於还是需要一个人来收垃圾,这样等於没有节省到人力。小编之前打工扫厕所还有遇到地上有尿或湿湿的卫生纸,这个机器人感觉没有清理这种状况的能力,它甚至还可能会直接喷水然後拖地,到时候整间厕所都会是尿味(想想就觉得恶心٩(ŏ﹏ŏ、)۶)。目前SOMATIC给这台机器人定位是「办公大楼的扫厕所机器人」,毕竟它这麽大一台,在百货公司那种厕所随时都有人的地方还是不太方便的。…

美国政府明确表示: AI 生成影像不能进行版权申告

自从 AI 创作影像的运用推出以来,对於版权问题的争议始终没有停过,由使用者提出指令後再由 AI 生成符合指令条件的影像,这与传统人工手绘、电绘之间存在非常显着的差异,但之中依然存在模糊地带。 AI 生成影像的版权归属到底该不该提出指令的使用者所有,又或是由 AI 公司所有,现在美国政府做出明确的裁示。

美国政府明确表示: AI 生成影像不能进行版权申告

美国着作权局(United States Copyright Office,简称 USCO)裁定,仅靠人类输入文字指令 AI 生成的影像不符合版权保护条件。在政策声明文件中写道,这些基於文字的指令更像是案主委托艺术家的需求,叙述想要的内容,由机器决定如何在画面中实现这些指令。简而言之,决定作者身分主张的创造力和原创作品核心要素掌握在机器手中而非真实人类手上。这里的主要论点是,人工智慧生成的艺术品背後下指令的人并不能对一件作品拥有控制权。

在历经数月的争论和针对开发生成 AI 模型(如 Midjourney 和 Stable Diffusion)的公司提起的多起诉讼後发表。USCO 表示,如果艺术作品中的表达元素不是人类作者的产物而是由机器产生,那麽这些作品与素材就不在着作权保护的领域。AI 生成的内容以多种形式在网路上流传,从视觉艺术到文学、音乐作品等,艺术家们担心自己的作品在未经同意的情况下被用於训练这些 AI 模型,而雇主则面临着胃部是人类创作和劳动的产物付费的难题。但是,USCO 的裁决不适确定的,版权索赔将根据具提情况而定。

人类作者身分的话题始终存在争议,这就是为何 USCO 依然为 AI 作品敞开大门,这些作品包含足够的水准的人工修饰和编改。至於 AI 生成的艺术必须在多大程度上受人为干预才能确定作者身分和随後的版权保护,这点目前还没有很明确的定义。然而该机构的声明为它设定一个大概的界线:「使用 Adobe Photoshop …