数位世界已经改变了我们日常生活的体验，一个人从早到晚都会接受到大量数据，受益於大量数据，也贡献大量数据。这些数据庞大的程度，和消化资讯的方式已经太过繁多，人类心智根本无法处理。

与数位科技建立夥伴关系

所以人会本能地或潜意识地倚赖软体来处理、组织、筛选出必要或有用的资讯，也就是根据用户过去的偏好或目前的流行，来挑选要浏览的新项目、要看的电影、要播放的音乐。自动策划的体验很轻松容易，又能让人满足，人们只会在没有自动化服务，例如阅读别人脸书涂鸦墙上的贴文，或是用别人的网飞帐号看电影时，才会注意到这服务的存在。

有人工智慧协助的网路平台加速整合，并加深了个人与数位科技间的连结。人工智慧经过设计和训练，能直觉地解决人类的问题、掌握人类的目标，原本只有人类心智才能管理的各种选择，现在能由网路平台来引导、诠释和记录（尽管效率比较差）。

日常生活中很少察觉到对自动策划的依赖。图／Pexels

网路平台收集资讯和体验来完成这些任务，任何一个人的大脑在寿命期限内都不可能容纳如此大量的资讯和体验，所以网路平台能产出看起来非常恰当的答案和建议。例如，采购员不管再怎麽投入工作，在挑选冬季长靴的时候，也不可能从全国成千上万的类似商品、近期天气预测、季节因素、回顾过去的搜寻记录、调查物流模式之後，才决定最佳的采购项目，但人工智慧可以完整评估上述所有因素。

因此，由人工智慧驱动的网路平台经常和我们每个人互动，但我们在历史上从未和其他产品、服务或机器这样互动过。当我们个人在和人工智慧互动的时候，人工智慧会适应个人用户的偏好（网际网路浏览记录、搜寻记录、旅游史、收入水准、社交连结），开始形成一种隐形的夥伴关系。

个人用户逐渐依赖这样的平台来完成一串功能，但这些功能过去可能由邮政、百货公司，或是接待礼宾、忏悔自白的人和朋友，或是企业、政府或其他人类一起来完成。

网路平台和用户之间是既亲密又远距的联系。图／Envato Elements

个人、网路平台和平台用户之间的关系，是一种亲密关系与远距联系的新颖组合。人工智慧网路平台审查大量的用户数据，其中大部分是个人数据（如位置、联络资讯、朋友圈、同事圈、金融与健康资讯）；网路会把人工智慧当成向导，或让人工智慧来安排个人化体验。

人工智慧如此精准、正确，是因为人工智慧有能力可以根据数亿段类似的关系，以及上兆次空间（用户群的地理范围）与时间（集合了过去的使用）的互动来回顾和反应。网路平台用户与人工智慧形成了紧密的互动，并互相学习。

网路平台的人工智慧使用逻辑，在很多方面对人类来说都难以理解。例如，运用人工智慧的网路平台在评估图片、贴文或搜寻时，人类可能无法明确地理解人工智慧会在特定情境下如何运作。谷歌的工程师知道他们的搜寻功能若有人工智慧，就会有清楚的搜寻结果；若没有人工智慧，搜寻结果就不会那麽清楚，但工程师没办法解释为什麽某些结果的排序比较高。

要评监人工智慧的优劣，看的是结果实用不实用，不是看过程。这代表我们的轻重缓急已经和早期不一样了，以前每个机械的步骤或思考的过程都会由人类来体验（想法、对话、管理流程），或让人类可以暂停、检查、重复。

人工智慧陪伴现代人的生活

例如，在许多工业化地区，旅行的过程已经不需要「找方向」了。以前这过程需要人力，要先打电话给我们要拜访的对象，查看纸本地图，然後常常在加油站或便利商店停下来，确认我们的方向对不对。现在，透过手机应用程式，旅行的过程可以更有效率。

透过导航，为旅途带来不少便利。图／Pexels

这些应用程式不但可以根据他们「所知」的交通记录来评估可能的路线与每条路线所花费的时间，还可以考量到当天的交通事故、可能造成延误的特殊状况（驾驶过程中的延误）和其他迹象（其他用户的搜寻），来避免和别人走同一条路。

从看地图到线上导航，这转变如此方便，很少人会停下来想想这种变化有多大的革命性意义，又会带来什麽後果。个人用户、社会与网路平台和营运商建立了新关系，并信任网路平台与演算法可以产生准确的结果，获得了便利，成为数据集的一部分，而这数据集又在持续进化（至少会在大家使用应用程式的时候追踪个人的位置）。

在某种意义上，使用这种服务的人并不是独自驾驶，而是系统的一部分。在系统内，人类和机器智慧一起协作，引导一群人透过各自的路线聚集在一起。

持续陪伴型的人工智慧会愈来愈普及，医疗保健、物流、零售、金融、通讯、媒体、运输和娱乐等产业持续发展，我们的日常生活体验透过网路平台一直在变化。

网路平台协助我们完成各种事项。图／Pexels

当用户找人工智慧网路平台来协助他们完成任务的时候，因为网路平台可以收集、提炼资讯，所以用户得到了益处，上个世代完全没有这种经验。这种平台追求新颖模式的规模、力量、功能，让个人用户获得前所未有的便利和能力；同时，这些用户进入一种前所未有的人机对话中。

运用人工智慧的网路平台有能力可以用我们无法清楚理解，甚至无法明确定义或表示的方式来形塑人类的活动，这里有一个很重要的问题：这种人工智慧的目标功能是什麽？由谁设计？在哪些监管参数范围里？

类似问题的答案会继续塑造未来的生活与未来的社会：谁在操作？谁在定义这些流程的限制？这些人对於社会规范和制度会有什麽影响？有人可以存取人工智慧的感知吗？有的话，这人是谁？

如果没有人类可以完全理解或查看数据，或检视每个步骤，也就是说假设人类的角色只负责设计、监控和设定人工智慧的参数，那麽对人工智慧的限制应该要让我们放心？还是让我们不安？还是既放心又不安？

——本文摘自《 AI 世代与我们的未来：人工智慧如何改变生活，甚至是世界？》，2022 年 12 月，联经出版公司，未经同意请勿转载。